Atributos del producto

Las comunicaciones son el escenario más utilizado para los FPGA.

En comparación con otros tipos de chips, la programabilidad (flexibilidad) de los FPGA es muy adecuada para la actualización iterativa continua de los protocolos de comunicación.Por lo tanto, los chips FPGA se utilizan ampliamente en dispositivos de comunicación inalámbricos y por cable.

Con la llegada de la era 5G, los FPGA están aumentando en volumen y precio.En términos de cantidad, debido a la mayor frecuencia de la radio 5G, para lograr el mismo objetivo de cobertura que 4G, se requieren aproximadamente 3-4 veces más estaciones base 4G (en China, por ejemplo, a finales de 20, el El número total de estaciones base de comunicaciones móviles en China alcanzó los 9,31 millones, con un aumento neto de 900.000 durante el año, de las cuales el número total de estaciones base 4G alcanzó los 5,75 millones), y se espera que la escala de construcción del mercado futuro sea de decenas. de millones.Al mismo tiempo, debido a la alta demanda de procesamiento simultáneo de toda la columna de antenas de gran escala, el uso de FPGA de estaciones base únicas 5G aumentará de 2 a 3 bloques a 4 o 5 bloques en comparación con las estaciones base únicas 4G.Como resultado, también aumentará el uso de FPGA, un componente central de la infraestructura y los equipos terminales 5G.En términos de precio unitario, los FPGA se utilizan principalmente en la banda base de transceptores.La era 5G verá un aumento en la escala de FPGA utilizados debido al aumento en la cantidad de canales y al aumento de la complejidad computacional, y como el precio de los FPGA se correlaciona positivamente con los recursos en el chip, se espera que el precio unitario aumente. aumentar aún más en el futuro.En el segundo trimestre del año fiscal 22, los ingresos por servicios fijos e inalámbricos de Xilinx aumentaron un 45,6% interanual a 290 millones de dólares, lo que representa el 31% de los ingresos totales.

Los FPGA se pueden utilizar como aceleradores de centros de datos, aceleradores de IA, SmartNIC (tarjetas de red inteligentes) y aceleradores en infraestructura de red.En los últimos años, el auge de la inteligencia artificial, la computación en la nube, la computación de alto rendimiento (HPC) y la conducción autónoma ha dado a los FPGA un nuevo impulso en el mercado y catalizado un espacio incremental.

Demanda de FPGA impulsada por tarjetas aceleradoras de IA

Debido a su flexibilidad y capacidades informáticas de alta velocidad, los FPGA se utilizan ampliamente en tarjetas aceleradoras de IA.En comparación con las GPU, las FPGA tienen ventajas obvias de eficiencia energética;En comparación con los ASIC, los FPGA tienen mayor flexibilidad para adaptarse a la evolución más rápida de las redes neuronales de IA y mantenerse al día con las actualizaciones iterativas de los algoritmos.Aprovechando las amplias perspectivas de desarrollo de la inteligencia artificial, la demanda de FPGA para aplicaciones de IA seguirá mejorando en el futuro.Según SemicoResearch, el tamaño del mercado de FPGA en escenarios de aplicaciones de IA se triplicará en 19-23 hasta alcanzar los 5.200 millones de dólares.En comparación con el mercado de FPGA de 8.300 millones de dólares en 2021, no se puede subestimar el potencial de las aplicaciones en IA.

Un mercado más prometedor para los FPGA es el centro de datos

Los centros de datos son uno de los mercados de aplicaciones emergentes para chips FPGA, con baja latencia y alto rendimiento como puntos fuertes de los FPGA.Los FPGA de centros de datos se utilizan principalmente para la aceleración de hardware y pueden lograr una aceleración significativa al procesar algoritmos personalizados en comparación con las soluciones de CPU tradicionales: por ejemplo, el proyecto Microsoft Catapult utilizó FPGA en lugar de soluciones de CPU en el centro de datos para procesar los algoritmos personalizados de Bing 40 veces más rápido. con importantes efectos de aceleración.Como resultado, se han implementado aceleradores FPGA en servidores de Microsoft Azure, Amazon AWS y AliCloud para la aceleración informática desde 2016. En el contexto de la epidemia que acelera la transformación digital global, los futuros requisitos de los centros de datos para el rendimiento de los chips aumentarán aún más. y más centros de datos adoptarán soluciones de chips FPGA, lo que también aumentará la participación de valor de los chips FPGA en los chips de los centros de datos.