Atributos del producto

Xilinx: los dispositivos lógicos programables ayudan a hacer realidad la conducción autónoma

La industria automotriz se está redefiniendo con el rápido desarrollo de las tecnologías de la información y la conectividad.Las tecnologías de conducción autónoma están permitiendo niveles crecientes de automatización en los automóviles, donde la visión por computadora está pasando gradualmente a la inteligencia artificial de redes neuronales, lo que nos permite optimizar la conducción autónoma con lógica programable.Además del entorno exterior del coche, existe una tendencia importante hacia una mayor vigilancia interna, tanto del conductor como de los pasajeros.La aplicación de tecnologías escalables en este proceso puede permitir un gran cambio en la industria, incluida la consiguiente transformación del transporte y la prestación de servicios, así como modelos de negocio incipientes.

Como proveedor líder mundial de soluciones completas para lógica programable, Xilinx tiene una amplia gama de productos en el sector de la automoción, que cubren muchas aplicaciones diferentes en el automóvil.Recientemente, Xilinx lanzó dos nuevos productos, ZU7EB7 y ZU7EB11, al tiempo que llevó la tecnología de conducción autónoma a un nuevo nivel.En la misma conferencia de prensa, Dan Isaacs, Director de Estrategia Automotriz y Marketing de Clientes de Xilinx, compartió las características de los productos Xilinx, las ventajas de los FPGA y la tecnología de conducción autónoma.

Integrando adaptabilidad y escalabilidad

En términos de formación y experiencia, Xilinx tiene una experiencia muy profunda en el sector de la automoción.De suministrar 14 marcas y 29 modelos en 2014, ha crecido a 29 marcas y 111 modelos en 2018. En conducción autónoma, los productos Xilinx están presentes en productos y plataformas de muchos fabricantes, incluidos Apollo, BYD, Daimler, Magna, ZF, y Pony inteligente.Dan Isaacs describió los dispositivos de producto de Xilinx como que cubren todas las necesidades posibles de los clientes, desde pequeñas hasta grandes, ya sean sensores de borde o precontroladores para procesamiento centralizado.

En el camino de explorar la tecnología de conducción autónoma, algunos fabricantes tradicionales tienden a optar primero por detectores de anillo panorámicos, moviéndose desde el exterior del automóvil hacia el interior del automóvil, y luego incorporando precontroladores ADAS, etc.Las empresas de tecnología de Internet como Baidu tienden a elegir otro camino no tradicional y adoptar el enfoque de crear módulos de procesamiento centralizados directamente para lograr la conducción autónoma.En la actualidad, los productos y soluciones de Xilinx han cubierto todos los elementos en ambos caminos.En LiDAR, por ejemplo, más de 30 empresas utilizan productos y tecnologías de Xilinx.

Dan Isaacs dijo que la cuestión de cómo estar más seguro siempre está en la mente de Xilinx.A medida que aumentan los requisitos de sensores, también lo hacen los requisitos de procesamiento de datos, lo que requiere que estos sistemas y dispositivos en el automóvil sean escalables.La funcionalidad y tecnología del Módulo Central de Conducción Autónoma de Xilinx, tanto en términos de integración de datos como de fusión de sensores, demuestra una vez más que la tecnología de Xilinx es muy escalable, desde dispositivos muy pequeños hasta dispositivos muy grandes.

Además, los productos y chips de Xilinx son altamente adaptables y pueden satisfacer necesidades cambiantes, ya sea que requieran más sensores o un mayor rendimiento informático.Por ejemplo, LIDAR, hay más de 50 empresas LIDAR y todas procesan y recopilan datos de diferentes maneras, por lo que quieren poder recopilar datos de diferentes maneras.Dan Isaacs destacó que sólo un producto escalable y adaptable puede hacer frente a la iteración constante de productos y tecnologías.

Tecnologías y productos únicos y ventajosos

En los sistemas de conducción autónoma, la fusión de sensores es una dirección muy importante, que puede combinar las ventajas de diferentes sensores para proporcionar una mejor entrada de señal.Utilizando las soluciones FPGA de Xilinx, la fusión de señales de sensores se puede implementar mejor, proporcionando así grandes ventajas y conveniencia al sistema de detección.Dan Isaacs dijo que las soluciones de productos de Xilinx ofrecen las siguientes ventajas.

Primero, alto rendimiento y baja latencia.Normalmente, las CPU, GPU o DSP tradicionales pueden lograr un alto rendimiento, pero no una baja latencia.Con una solución FPGA de Xilinx, se puede lograr un alto rendimiento y una baja latencia al mismo tiempo, con un aumento de 12 veces en la capacidad relevante y una décima parte del consumo de energía de las arquitecturas informáticas de uso general, además de una sincronización muy sólida.

En segundo lugar, permite la reconfiguración en el chip y en ejecución.Esto también está relacionado con su naturaleza adaptativa, ya que los productos y tecnologías Cyrix no requieren la introducción de nuevos dispositivos para permitir la reconfiguración sobre la marcha.Por ejemplo, en el protocolo MIPI, donde las velocidades de datos están aumentando, las soluciones FPGA no necesitan cambiar los dispositivos originales, pero pueden admitir altas velocidades de datos mediante cambios lógicos programables.

Nuevamente, las soluciones FPGA de Xilinx tienen capacidad DFX o intercambio dinámico de funciones.No es necesario reiniciar o apagar los dispositivos para intercambiar funciones entre ellos.Por ejemplo, no es necesario cambiar mucho las E/S o los sensores, sino que sólo se utiliza una parte de la lógica programable para el cambio.

En resumen, además del alto rendimiento y la baja latencia, los productos y tecnologías de Xilinx pueden ayudar a los clientes a lograr un intercambio dinámico de funciones o en hardware remoto, es decir, actualizaciones de chips, a través de lógica programable.Esto permite una solución muy completa y escalable, que incluye los requisitos de E/S para detectar información, así como la capacidad de acelerar y agregar, preprocesar y distribuir datos.La capacidad de recopilar todos los datos de los dispositivos más pequeños en el borde para procesarlos y luego procesarlos con el dispositivo más grande, el preprocesador central.Junto con ADAS, esto permite la computación heterogénea, lo que ayuda a los motores vectoriales, motores de IA y varios motores a lograr una computación heterogénea.